富达投资的范里安从数学出发从标普研究量化策略,量化风控,他们有各自的数学团队。穷准在纯策略角度对量化,机器学习有很深入的研究。和格鲁姆有合作过一段时间,直接从风控角度对交易策略的研究
富达是做数学和技术投资的,穷准是量化投资的一种方法,两者还是有区别,格鲁姆本身是量化出身,从人工做起,有一套自己的策略研究团队。穷准只是一种量化策略选择,并不是专门针对某个策略研究。这两类人工策略和数据化,量化交易也有很大区别,毕竟收益来源不同。富达的人工策略作为主要量化方向的,有的风控需要用到大量的数据和模型验证。穷准的风控选择优先级远低于数据和模型验证,确实有追求的人工策略很少用到数据和模型验证,完全是根据交易者持仓特征从第三方找问题原因和反馈给风控,而穷准的策略也多是通过3个月来观察从大类行情板块,大类股板块找规律用到当前较大成交股票中的模型上,穷准不用数据验证,完全通过模型猜测方向和区间买入和卖出,风控并不做为策略研究参考。更详细的内容你可以参考富达较近一次月度策略报告《现阶段重点是宏观量化策略和机构能源板块股票选择。
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